¿Qué encontrarás en esta guía?
- ¿Qué es Product Analytics?
- ¿Cómo se diferencia de la analítica de marketing?
- ¿Por qué es importante para un product manager saber de product analytics?
- Conceptos importantes que puede medir un Product Manager con analítica de producto
- ¿Para qué sirve la analítica de producto?
- Preguntas que se pueden resolver con analítica de producto
- ¿Quién usa Product Analytics?
- ¿Cómo funcionan las plataformas de Product Analytics?
- ¿Cómo usar un análisis de producto?
- ¿Cuándo debería invertir en Product Analytics?
- ¿Cuáles son los principales objetivos de la analítica de producto?
- ¿Cómo aportar valor a mi producto?
- ¿Se puede medir y analizar siempre el valor del producto?
- ¿Qué son las métricas de vanidad y cómo identificarlas?
- Algunos tipos de análisis importantes de producto
- Herramientas de análisis de productos
- ¿Qué funciones se cumplen en el análisis de producto?
- ¿Qué tipos de productos se utilizan en la analítica de producto?
- ¿Qué es el ciclo de adopción de un producto digital?
- Cambia tu vida, aprende de tecnología!
¿Qué es Product Analytics?
Product analytics se refiere a la utilización de datos para medir y analizar el rendimiento del producto y la experiencia del usuario. Es un enfoque fundamental para las empresas que buscan mejorar y optimizar sus productos digitales.
A través de la recopilación y análisis de datos en tiempo real, el product analytics permite a las startups comprender cómo los usuarios interactúan con el producto y qué características son las más populares. Con esta información, las empresas pueden tomar decisiones informadas sobre la implementación de nuevas mejoras para mejorar la experiencia del usuario, aumentar el compromiso, la retención, la conversión y las ventas.
Tomado de: Hevo Data
¿Cómo se diferencia de la analítica de marketing?
Analítica de producto
- Está enfocada en el usuario
- Ayuda a granular y generar preguntas.
- Su principal objetivo es mejorar el producto.
Analítica de marketing
- Identifica las áreas de éxito y oportunidades de mejora.
- Sabe qué ha ocurrido y que está ocurriendo en las campañas.
- Su principal objetivo es mejorar el ROI de las campañas de marketing.
¿Por qué es importante para un product manager saber de product analytics?
Es de suma importancia dado que ayuda a los product managers a asegurarse que están tomando las mejores decisiones para el negocio.
Conceptos importantes que puede medir un Product Manager con analítica de producto
- Adquisición
Se refiere a la cantidad de nuevos usuarios que descargan o se registran en el producto o servicio. La métrica principal para la adquisición es el número total de usuarios nuevos que llegan a la plataforma.
- Activación
Es el proceso de convertir a los nuevos usuarios en usuarios activos. La métrica principal de activación es el porcentaje de nuevos usuarios que logran realizar una acción importante dentro del producto, como completar un perfil o crear su primer proyecto.
- Uso
Mide la cantidad de usuarios activos y la cantidad de veces que utilizan el producto en un período de tiempo determinado. Las métricas de uso pueden incluir el tiempo que pasan en la plataforma, la cantidad de proyectos creados o la cantidad de funciones utilizadas.
- Retención
Es la medida de la cantidad de usuarios que regresan y utilizan el producto después de su primer uso. La retención puede medirse en distintos plazos, como diario, semanal o mensual.
- Churn (Tasa de abandono)
Es la cantidad de usuarios que abandonan el producto en un período determinado. La tasa de churn se calcula dividiendo el número de usuarios que se van por el número total de usuarios en el mismo período.
- LTV (tiempo de vida)
Es el valor total que un usuario aporta a la empresa durante su tiempo como cliente. Esta métrica puede ayudar a los PM a comprender cuánto valen los usuarios a largo plazo y a tomar decisiones informadas sobre la adquisición y retención de usuarios.
Estas métricas pueden ser útiles para ayudar a los PM a medir el éxito del producto y tomar decisiones informadas basadas en datos. Además, pueden proporcionar una comprensión más profunda de cómo los usuarios interactúan con el producto y ayudar a identificar oportunidades para mejorar la experiencia del usuario y el rendimiento del producto.
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¿Para qué sirve la analítica de producto?
Product analytics es una herramienta que permite a las startups mejorar su producto digital y aumentar el compromiso y la retención de los usuarios. Esta herramienta se basa en la recopilación y análisis de datos relacionados con la experiencia del usuario y el rendimiento del producto, lo que proporciona información valiosa sobre cómo los usuarios interactúan con el producto y qué características son las más populares.
Mediante el análisis de patrones y tendencias en el comportamiento del usuario, las empresas pueden tomar decisiones informadas sobre cómo mejorar y optimizar su producto digital.
Product analytics también es importante para medir el éxito de los esfuerzos de marketing y publicidad, lo que permite a las empresas ajustar su estrategia y enfoque para mejorar el retorno de inversión y maximizar el impacto.
Según G2 :
“El software de análisis de productos brinda a las empresas visibilidad de las interacciones de sus usuarios con su producto, incluidas las visitas, los eventos y la interacción”. Le brinda acceso no solo a los datos de los clientes, sino también a paneles e informes para analizar esta información.
Preguntas que se pueden resolver con analítica de producto
- ¿Quiénes son mis clientes más valiosos?
- ¿Qué acciones toman estos valiosos clientes?
- ¿Quiénes son los clientes que abandonan?
- ¿Qué acciones llevan a cabo los usuarios abandonados?
- ¿Cuáles son las características de los usuarios altamente comprometidos?
- ¿Cuáles son los puntos débiles de mis usuarios?
¿Quién usa Product Analytics?
Cualquiera que necesite tomar mejores e importantes decisiones. Dado que los datos se basan en el comportamiento y recopila el 100 % de la actividad de los usuarios en el sitio web.
Los product manager pueden entender el comportamiento y desde ahí, tomar decisiones basadas en datos, medir y ejecutar experimentos, aumentar la activación, la conversión y la retención , y crear experiencias digitales cautivadora
¿Cómo funcionan las plataformas de Product Analytics?
Una herramienta de análisis de productos funciona mediante el seguimiento de las acciones que los usuarios realizan en su sitio:
- Los clics.
- Las páginas vistas.
- Los formularios.
- Los deslizamientos y otras actividades involucradas en la navegación de un producto digital.
En general, una buena herramienta de análisis:
- Hace captura automática de datos.
- Almacena de datos de valor.
- Permite el análisis de cohortes.
¿Cómo usar un análisis de producto?
Las plataformas de product analytics están diseñadas en torno a la siguientes funciones:
- Separar datos -> Capturar visitas, eventos y acciones
- Analizar datos -> Visualiza datos mediantes dashboards e informes.
- Predecir datos -> ayuda a tomar mejores decisiones basadas en data
Tras los datos que se han capturado y organizado, las compañías puedan plantearse preguntas como:
- ¿Cuál es la información demográfica de cada usuario?
- ¿Cuál es el comportamiento constante que realizan los usuarios en el sitio web?
- ¿Qué hacer para disminuir la tasa de abandono?
- ¿Cómo mejorar mis productos y servicios?
Cada respuesta recibida suministra valores estadísticamente valiosos que servirán para la toma de decisiones.
¿Cuándo debería invertir en Product Analytics?
En cualquier momento que desee mejorar e innovar la experiencia del usuario. Cuando se tiene curiosidad acerca de las experiencias que los usuarios tienen en su sitio y se desea mejorar.
- Las pequeñas empresas
Requieren análisis de productos para lograr el ajuste del producto al mercado por medio de la realización de pruebas de usuario y el desarrollo de su MVP en una oferta óptima.
- Las empresas del mercado medio
Necesitan análisis de productos para escalar correctamente, desarrollar su cadena de valor de datos, aumentar la retención de usuarios y las tasas de conversión, y reducir la rotación de clientes.
- Las grandes empresas
Usan análisis de productos para perfeccionar su narración de datos, asegurándose de que continúan evolucionando con el mercado.
¿Cuáles son los principales objetivos de la analítica de producto?
- Mejorar la retención de producto
La retención es un factor clave para el éxito del producto. La analítica de producto puede ayudar a los PM a identificar áreas de mejora para mantener a los usuarios activos y comprometidos con el producto. Al analizar datos como la frecuencia de uso y los patrones de comportamiento del usuario, los PM pueden optimizar la experiencia del usuario para aumentar la retención.
- Fragmentar a los usuarios más rentables
Los usuarios más rentables son aquellos que generan más ingresos para la empresa. La analítica de producto puede ayudar a los PM a identificar y segmentar a los usuarios más rentables, lo que les permite personalizar la experiencia del usuario y ofrecer ofertas y promociones especiales para fidelizar a estos usuarios.
- Da luz sobre cómo usan los usuarios el sitio o la aplicación
La analítica de producto puede ayudar a los PM a comprender mejor cómo los usuarios interactúan con el producto. Al analizar datos como la frecuencia de uso, el tiempo de sesión y el flujo de usuarios a través del producto, los PM pueden optimizar la experiencia del usuario para aumentar el compromiso y la retención.
- Descubrir los puntos sensibles de los usuarios.
La analítica de producto puede ayudar a los PM a identificar los puntos sensibles de los usuarios, lo que les permite abordar rápidamente los problemas y mejorar la experiencia del usuario. Por ejemplo, los PM pueden analizar los datos de los usuarios que abandonan el producto en un punto determinado y hacer mejoras en esa parte del producto.
- Reducir la tasa de abandono
La tasa de abandono se refiere a la cantidad de usuarios que abandonan el producto en un período de tiempo determinado. La analítica de producto puede ayudar a los PM a identificar las razones por las que los usuarios abandonan el producto y hacer mejoras para reducir la tasa de abandono.
- Medir las actividades del usuario
La analítica de producto puede ayudar a los PM a medir las actividades del usuario, lo que les permite comprender mejor el comportamiento del usuario y tomar decisiones informadas basadas en datos. Por ejemplo, los PM pueden medir la cantidad de usuarios que completan una acción importante dentro del producto, como crear un proyecto o enviar un mensaje. Esta información puede ayudar a los PM a optimizar la experiencia del usuario y mejorar el rendimiento del producto.
Tomado de: Fullstory
¿Cómo aportar valor a mi producto?
La idea de valor está en el centro de cada producto. Si los usuarios encuentran valor en el producto, lo utilizarán. Si no lo hacen, dejarán de usarlo. Esta premisa explica por qué definir el valor del producto siempre debe ser lo primero y para entender cuál es el valor, hay que preguntarse:
- ¿Qué es lo que espero al momento de que mis usuarios usen mi producto? ¿Y de qué se trata realmente mi producto?
Igualmente, para aportar valor al producto desde Product Analytics, es necesario entender el comportamiento de los usuarios y sus necesidades y expectativas. A continuación, algunas formas en las que product analytics puede ayudar a aumentar el valor del producto:
- Identificar los patrones de comportamiento de los usuarios
Product Analytics permite rastrear y analizar el comportamiento de los usuarios en el producto, lo que ayuda a identificar patrones de uso y entender qué aspectos del producto son más valorados por los usuarios.
- Evaluar el rendimiento del producto
Puede ayudar a evaluar el rendimiento del producto en términos de velocidad, estabilidad y funcionalidad, lo que puede mejorar la experiencia del usuario y aumentar su satisfacción.
- Identificar características que los usuarios necesitan
La recolección y análisis de datos a través de product analytics puede ayudar a identificar características que los usuarios necesitan y quieren, lo que puede ser integrado en futuras versiones del producto.
- Personalización del producto
Los datos recopilados a través de product analytics pueden ayudar a crear una experiencia de usuario personalizada que se ajuste a las necesidades individuales de los usuarios, aumentando así el valor percibido del producto.
- Mejora continua
Al recopilar datos de los usuarios y evaluar el rendimiento del producto, se pueden identificar áreas para mejorar el producto y aumentar su valor para los usuarios.
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¿Se puede medir y analizar siempre el valor del producto?
Por supuesto, se pueden aplicar medidas cuantitativas a cualquier producto. Este tipo de medición es de utilidad, si arroja valores e información que no se tenía anteriormente.
Una herramienta útil para medir el valor de su producto es, determinar los llamados “momentos de valor” o sea, los eventos o acciones del usuario que indican que una persona está obteniendo valor de su producto.
El momento de valor de un producto es una acción o una serie de eventos que representan el tiempo en que un usuario encontró valor en el producto.
¿Qué son las métricas de vanidad y cómo identificarlas?
Las métricas de vanidad son aquellas métricas que no proporcionan una verdadera medida del éxito o el progreso en una campaña de marketing o en un negocio, pero que a menudo se utilizan como indicadores de rendimiento. Estas métricas pueden ser seductoras porque pueden parecer impresionantes y positivas, pero en realidad no proporcionan información útil sobre el éxito real de una empresa o una campaña de marketing.
¿Cómo identificar las métricas de vanidad?
- No ayudan a mejorar el producto.
- Pueden ser muy simples de medir.
- Están en constante crecimiento sin tener en cuenta el contexto.
Algunos ejemplos de métricas de vanidad son
- Número de seguidores en las redes sociales: Aunque tener una gran cantidad de seguidores puede parecer impresionante, no indica necesariamente el compromiso o la satisfacción de los seguidores con la marca.
- Número de visitantes del sitio web: La cantidad de visitantes a un sitio web puede ser una métrica importante, pero no indica necesariamente el compromiso de los visitantes o el éxito en la conversión de esos visitantes en clientes.
- Tasa de apertura de correo electrónico: Aunque una alta tasa de apertura de correo electrónico puede parecer una métrica positiva, no indica necesariamente la calidad del contenido del correo electrónico o la capacidad de convertir a los destinatarios en clientes.
Algunos tipos de análisis importantes de producto
- Embudos de conversión
Representa el proceso de transformación desde la primera acción que realiza un usuario hasta que hace una acción de valor.
- Caminos del usuario
Son puntos del recorrido en los que el usuario interactúa directamente con el producto. Entenderlo puede darnos una idea del recorrido que hace el usuario para descubrir el valor en el producto.
- Reportes de eventos
Tipo de análisis que ayudan a segmentar la información y permiten clasificar la información para entenderla y tomar decisiones.
- Análisis de retención por cohortes
Es el análisis de comportamiento de un segmento determinado de usuarios que comparten una característica en común en un periodo de tiempo.
Herramientas de análisis de productos
Comprender a los clientes en términos de comportamiento, personalidad y compromiso, y mejorar su experiencia mediante la identificación de puntos de fricción y el seguimiento de su camino.
Ayuda a comprender el comportamiento del usuario para tomar mejores decisiones sobre su Aplicaciones SaaS.
Proporciona una plataforma de BI (Business Intelligence) para crear y entregar análisis de productos que ayuda en la implementación de estrategias de datos para diseñar nuevos productos para aumentar el ROI (Retorno de la inversión) de una empresa.
Es un software avanzado de análisis de clientes que genera datos de comportamiento del consumidor en tiempo real
Ofrece una visión integrada del recorrido del cliente en todas las fuentes de datos y canales de marketing.
Una herramienta de análisis de datos online que proporciona información sobre el comportamiento del usuario en un sitio web.
¿Qué funciones se cumplen en el análisis de producto?
- Segmenta y describe a los usuarios -> Seguimiento automático
Realiza un seguimiento automático de los eventos dentro de tu sitio o aplicación y descubre quiénes son los usuarios y segmentarlos por dispositivo, hora, región y comportamiento.
- Muestra los dashboards -> Visualiza datos
Es un documento en que se refleja mediante una representación gráfica , las principales métricas o KPI y estas, forman parte en la consecución de los objetivos de una estrategia.
¿Qué tipos de productos se utilizan en la analítica de producto?
Existen varios tipos de productos que se utilizan en la analítica de producto, algunos de los más comunes incluyen:
- Sitios web: los sitios web son una fuente importante de datos para la analítica de producto, ya que pueden proporcionar información sobre la cantidad de visitas, el tiempo de permanencia, las páginas visitadas, entre otros.
- Aplicaciones móviles: las aplicaciones móviles también son una fuente valiosa de datos para la analítica de producto, ya que pueden proporcionar información sobre el comportamiento del usuario, las características más utilizadas, la tasa de retención, entre otros.
- Software: los productos de software también se utilizan en la analítica de producto para proporcionar información sobre el uso del producto, el rendimiento y las funcionalidades más populares.
- Dispositivos IoT: los dispositivos IoT (Internet de las cosas) son otro tipo de producto que se utiliza en la analítica de producto para recopilar información sobre el uso y el rendimiento del dispositivo.
- Plataformas de redes sociales: las plataformas de redes sociales también se utilizan en la analítica de producto para proporcionar información sobre el comportamiento del usuario y la efectividad de las campañas de marketing en las redes sociales.
Cada uno de estos productos tiene sus propias métricas y herramientas de análisis específicas que se utilizan para recopilar y analizar los datos. La elección de qué tipo de producto utilizar en la analítica de producto dependerá de los objetivos de análisis y del tipo de producto que se está evaluando.
¿Qué es el ciclo de adopción de un producto digital?
El ciclo de adopción de un producto digital es un modelo teórico que describe el proceso por el cual los consumidores adoptan y se adaptan a nuevos productos digitales. Según este modelo, el proceso de adopción se compone de cinco etapas: conciencia, interés, evaluación, adopción y fidelidad.
La teoría del ciclo de adopción de productos digitales fue desarrollada por Everett Rogers en su libro “Diffusion of Innovations” (1962). Rogers sostiene que la adopción de un producto digital depende de varios factores, incluyendo la innovación, la comunicación, el tiempo y la estructura social.
El modelo del ciclo de adopción de un producto digital se divide en las siguientes etapas:
- Conciencia
En esta etapa, los consumidores se enteran de la existencia del producto digital a través de diversos canales de comunicación, como publicidad, redes sociales, referencias de amigos o familiares, entre otros.
- Interés
En este punto, los consumidores comienzan a mostrar interés en el producto y se informan más sobre él. Buscan información en la web, leen reseñas y comentarios de otros usuarios, y comparan el producto con otras opciones en el mercado.
- Evaluación
Evalúan la posibilidad de adoptar el producto. Evalúan los beneficios que ofrece, su usabilidad, el precio, la compatibilidad con otros productos que ya tienen y otras variables.
- Adopción
Toman la decisión de comprar y utilizar el producto. Pueden hacer una compra inicial o comenzar a utilizar una versión gratuita, dependiendo de la oferta que esté disponible.
- Fidelidad
En esta etapa, los usuarios continúan utilizando el producto digital y se convierten en clientes fieles. Recomiendan el producto a otros, escriben reseñas positivas, y son más propensos a comprar otros productos del mismo fabricante.
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