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Guía: ¿Qué es Product Analytics?

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¿Qué encontrarás en esta guía?

  1. ¿Qué es Product Analytics?
  2. ¿Cómo se diferencia de la analítica de marketing?
  3. ¿Por qué es importante para un product manager saber de product analytics?
  4. Conceptos importantes que puede medir un  Product Manager con analítica de producto
  5. ¿Para qué sirve la analítica de producto?
  6. Preguntas que se pueden resolver con analítica de producto
  7. ¿Por qué es importante la analítica de producto (product analytics)?
  8. ¿Quién usa Product Analytics?
  9. ¿Cómo funcionan las plataformas de Product Analytics?
  10. ¿Cómo usar un análisis de producto?
  11. ¿Cuándo debería invertir en Product Analytics?
  12. ¿Cuáles son los principales objetivos de la analítica de producto?
  13. ¿Cómo aportar valor a mi producto?
  14. ¿Se puede medir y analizar siempre el valor del producto?
  15. ¿Qué son las métricas de vanidad y cómo identificarlas?
  16. Algunos tipos de análisis importantes de producto
  17. Herramientas de análisis de productos
  18. ¿Qué funciones se cumplen en el análisis de producto?
  19. ¿Qué tipos de productos se utilizan en la analítica de producto?
  20. ¡Conviértete ahora en un Product Manager y haz parte del cohorte 5 de cero a Product Manager!

¿Qué es Product Analytics?

La analítica de producto es una  manera de contar una historia sobre cómo las personas usan su producto, para poder entender cómo mejorar su experiencia e impactar positivamente las métricas de negocio.

En otras palabras, el análisis de producto mide la interacción entre un producto y los usuarios; ayudando a los equipos de productos a visualizar, dar seguimiento, optimizar y entender mejor los datos de comportamiento para tomar mejores decisiones en una startup.


Tomado de: Hevo Data 

¿Cómo se diferencia de la analítica de marketing?

Analítica de producto

  • Está enfocada  en el usuario
  • Ayuda a granular y generar preguntas.
  • Su principal objetivo es mejorar el producto.

Analítica de marketing

  • Identifica las áreas de éxito y oportunidades de mejora.
  • Sabe qué ha ocurrido y que está ocurriendo en las campañas.
  • Su principal objetivo es mejorar el ROI de las campañas de marketing.

¿Por qué es importante para un product manager saber de product analytics?

Es de suma importancia dado que ayuda a los PMs a asegurarse que están tomando las mejores decisiones para el negocio.

Conceptos importantes que puede medir un  Product Manager con analítica de producto

  • Adquisición.
  • Activación.
  • Uso.
  • Retención.
  • Churn (cuántos se van).
  • LTV (tiempo de vida).

¿Para qué sirve la analítica de producto?

Permite a un equipo definir cada segmento de un producto con el objetivo de que las compañías puedan comprender el cómo gestionar su rentabilidad a la par de volverse llamativo para un potencial cliente. 

En esa misma línea, la analítica de producto permite dar seguimiento, visualizar y analizar los datos de compromiso y comportamiento en tiempo real. 

Preguntas que se pueden resolver con analítica de producto

  • ¿Quiénes son mis clientes más valiosos?
  • ¿Qué acciones toman estos valiosos clientes?
  • ¿Quiénes son los clientes que abandonan?
  • ¿Qué acciones llevan a cabo los usuarios abandonados?
  • ¿Cuáles son las características de los usuarios altamente comprometidos?
  • ¿Cuáles son los puntos débiles de mis usuarios?

 ¿Por qué es importante la analítica de producto (product analytics)?

Muestra a las empresas lo que realmente hacen sus usuarios, y no solo lo que dicen hacer. Un análisis de producto permite seguir el paso a paso de los usuarios digitalmente.  

Recordemos que sin análisis, los datos que se recopilan pueden carecer de valor, incluso arrojar métricas que no darán un aporte significativo. 

Según G2 , “el software de análisis de productos brinda a las empresas visibilidad de las interacciones de sus usuarios con su producto, incluidas las visitas, los eventos y la interacción”. Le brinda acceso no solo a los datos de los clientes, sino también a paneles e informes para analizar esta información.

¿Quién usa Product Analytics?

Cualquiera que necesite tomar mejores e importantes decisiones. Dado que los datos se basan en el comportamiento y recopila el 100 % de la actividad de los usuarios en el sitio web. 

Los product manager pueden entender el comportamiento y desde ahí, tomar decisiones basadas en datos, medir y ejecutar experimentos, aumentar la activación, la conversión y  la retención , y crear experiencias digitales cautivadora

¿Cómo funcionan las plataformas de Product Analytics?

Una herramienta de análisis de productos funciona mediante el seguimiento de las acciones que los usuarios realizan en su sitio: los clics, las páginas vistas, los formularios, los deslizamientos y otras actividades involucradas en la navegación de un producto digital. En general, una buena herramienta de análisis:

  • Hace captura automática de datos
  • Almacena de datos de valor
  • Permite el análisis de cohortes

¿Cómo usar un análisis de producto?

Las plataformas de product analytics están diseñadas en torno a la siguientes funciones:

  • Separar datos -> Capturar visitas, eventos y acciones
  • Analizar datos -> Visualiza datos mediantes dashboards e informes. 
  • Predecir datos -> ayuda a tomar mejores decisiones basadas en data

Tras los datos que se han capturado y organizado, las compañías puedan plantearse preguntas como:

  • ¿Cuál es la información demográfica de cada usuario?
  • ¿Cuál es el comportamiento constante que realizan los usuarios en el sitio web?
  • ¿Qué hacer para disminuir la tasa de abandono?
  • ¿Cómo mejorar mis productos y servicios?

Cada respuesta recibida suministra valores estadísticamente valiosos que servirán para la toma de decisiones.

¿Cuándo debería invertir en Product Analytics?

En cualquier momento que desee mejorar e innovar la experiencia del usuario.  Cuando se tiene curiosidad acerca de las experiencias que los usuarios tienen en su sitio y se desea mejorar.

  • Las pequeñas empresas  

Requieren análisis de productos para lograr el ajuste del producto al mercado por medio de la realización de pruebas de usuario y el desarrollo de su MVP en una oferta óptima.

  • Las empresas del mercado medio  

Necesitan análisis de productos para escalar correctamente, desarrollar su cadena de valor de datos, aumentar la retención de usuarios y las tasas de conversión, y reducir la rotación de clientes.

  • Las grandes empresas  

Usan análisis de productos para perfeccionar su narración de datos, asegurándose de que continúan evolucionando con el mercado.

¿Cuáles son los principales objetivos de la analítica de producto?

  • Mejorar la retención de producto.
  • Fragmentar a los usuarios más rentables.
  • Da luz sobre cómo usan los usuarios el sitio o la aplicación.
  • Descubrir los puntos sensibles de los usuarios.
  • Reducir la tasa de abandono.
  • Medir las actividades del usuario.


Tomado de: Fullstory

¿Cómo aportar valor a mi producto?

La idea de valor está en el centro de cada producto. Si los usuarios encuentran valor en el producto, lo utilizarán. Si no lo hacen, dejarán de usarlo.

Esta premisa explica por qué definir el valor del producto siempre debe ser lo primero y para entender cuál es el valor, hay que preguntarse:

¿Qué es lo que espero al momento de que mis usuarios usen mi producto? ¿Y de qué se trata realmente mi producto?”

¿Se puede medir y analizar siempre el valor del producto?

Por supuesto, se pueden aplicar medidas cuantitativas a cualquier producto. Este tipo de medición es de utilidad, si arroja valores e información que no se tenía anteriormente.

Una herramienta útil para medir el valor de su producto es, determinar los llamados “momentos de valor” o sea, los eventos o acciones del usuario que indican que una persona está obteniendo valor de su producto.

El momento de valor de un producto es una acción o una serie de eventos que representan el tiempo en que un usuario encontró valor en el producto. 

¿Qué son las métricas de vanidad y cómo identificarlas?

Las métricas de vanidad son esas mediciones que te hacen sentir bien, pero que no te ayudan a entender tu negocio. La información que dan no es suficiente para tomar medidas y crear estrategia. 

¿Cómo identificar las métricas de vanidad?

  • No ayudan a mejorar el producto. 
  • Pueden ser muy simples de medir.
  • Están en constante crecimiento sin tener en cuenta el contexto.

Algunos tipos de análisis importantes de producto

  • Embudos de conversión

Representa el proceso de transformación desde la primera acción que realiza un usuario hasta que hace una acción de valor.

  • Caminos del usuario

Son puntos del recorrido en los que el usuario interactúa directamente con el producto. Entenderlo puede darnos una idea del recorrido que hace el usuario para descubrir el valor en el producto.

  • Reportes de eventos

Tipo de análisis que ayudan a segmentar la información y permiten clasificar la información para entenderla y tomar decisiones. 

  • Análisis de retención por cohortes

Es el análisis de comportamiento de un segmento determinado de usuarios que comparten una característica en común en un periodo de tiempo.

Herramientas de análisis de productos

Tomado de: GetApp

Comprender a los clientes en términos de comportamiento, personalidad y compromiso, y mejorar su experiencia mediante la identificación de puntos de fricción y el seguimiento de su camino.

Tomado de: Mixpanel.com

 Ayuda a comprender el comportamiento del usuario para tomar mejores decisiones sobre su Aplicaciones SaaS.

Tomado de: GetApp

Proporciona una plataforma de BI (Business Intelligence) para crear y entregar análisis de productos que ayuda en la implementación de estrategias de datos para diseñar nuevos productos para aumentar el ROI (Retorno de la inversión) de una empresa.

Tomado de: Arimetrics

Es un software avanzado de análisis de clientes que genera datos de comportamiento del consumidor en tiempo real

Tomado de: Capterra

 Ofrece una visión integrada del recorrido del cliente en todas las fuentes de datos y canales de marketing.

Tomado de: Digital Menta

Una herramienta de análisis de datos online que proporciona información sobre el comportamiento del usuario en un sitio web.

¿Qué funciones se cumplen en el análisis de producto?

  • Segmenta y describe a los usuarios -> Seguimiento automático 

Realiza un seguimiento automático de los eventos dentro de tu sitio o aplicación y descubre quiénes son los usuarios y segmentarlos por dispositivo, hora, región y comportamiento.

  • Muestra los dashboards -> Visualiza datos 

Es un documento en que se refleja mediante una representación gráfica , las principales métricas o KPI y estas, forman parte en la consecución de los objetivos de una estrategia.

¿Qué tipos de productos se  utilizan en la analítica de producto?

La analítica de producto beneficia a muchos tipos de productos, incluidas, aplicaciones web, aplicaciones móviles y sitios web. 

Frecuentemente, las empresas usan Product Analytics para observar el rendimiento de múltiples productos y los distintos canales digitales.

Se debe comprender las diferencias en la que cada usuario interactúa con el producto en un entorno digital diferente.

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